为行业开启未来技术之窗 2019北京InfoComm China IT论坛成功举办


  第11届北京InfoCommChinaIT论坛于它于在北京国家会议中心成功举行。

北京InfoCommChinaIT论坛是商业领袖,专业人士,供应商和用户以及相关领域学者的技术知识交流平台。参与者可以从许多精彩的论坛和会议中学习,并获得无数的行业见解。有价值的信息,如关键分析和行业未来趋势。多年来,峰会在行业中已经成功建立了良好的声誉,并已成为亚太地区不容错过的专业新兴技术解决方案的主要会议之一。此外,受新兴技术快速变化的影响,峰会已成为垂直行业和细分市场寻求相关技术解决方案的重要平台,帮助行业转型变革业务,增强对长期可持续发展的适应性。能力和竞争力成为行业未来的技术窗口。

InfoCommAsia执行董事陈廷福表示,“新兴技术继续颠覆市场,而公司的影响迫使企业改变基本模式,重新调整其价值主张,并满足不断变化的需求。多年来,北京InfoCommChinaIT论坛已成为许多公司获得相关行业相关信息和技术知识不可或缺的可靠来源,以帮助百业成功规划其转型战略。“

人工智能使我们能够更清晰地听到,更清楚地看到,并且更深入地思考

7月17日举行的“2019年人工智能创新应用论坛”的地点处于全员状态。与会者对如何将先进的人工智能技术与特定业务场景相结合感兴趣。众所周知,今天,人工智能技术已渗透到生活的各个方面:当我们在路上行驶时,有智能摄像头确保交通畅通;当我们走进银行时,有智能机器人先为我们服务;在工厂,我们还可以通过人工智能提高生产力和产品质量。如果大数据是一种新的生产方式,那么人工智能就是新的生产力。本次论坛的主题是“智慧新视角”,侧重于“图像和视频处理与分析”,探讨人工智能如何让我们更清晰,更准确,更深入地看到。并从中获得更深入的见解。

专注的“内容”

根据中国互联网络信息中心发布的中国互联网发展统计报告,截至2018年6月,中国网民数量达到8.02亿,互联网普及率达到57.7%,移动互联网用户数量达到7.88亿,每天产生大量的网络图像。视频数据。而这些海量数据中充斥着一些不良信息,识别和过滤这些不良信息,如何完全依赖劳动力将是一项非常艰巨的任务。网络内容安全是企业的生死线和国家监管的红线。使用人工智能技术,可以轻松完成内容审查。

使用人工智能技术不仅可以更好地保证网络内容的安全性,例如分析图像,视频,声音,文本等,以识别哪些是合规的,哪些是非法的,还可以加强内容。据了解,金山云可以通过深度学习算法自动识别图像中常见的11种场景,轻松实现图像的自动管理,分组和搜索功能。

金山云AI首席算法架构师苏智表示,在内容处理方面,金山云“金眼”具有更精确的技术优势,包括高精度识别,全面解决方案,大规模培训语料库,有针对性的模型配置等。可以为客户的特定需求提供定制的解决方案和完善的服务。对于直播,短视频,广播和电视,信息和OCR审核,金山云“金眼”可以提供整体AI审核和“人机协作”解决方案,以实现对图像,视频和音频的正确理解。

视频赋予教育权力

视频和直播已成为当今人们生活的新标准。在行业应用中,特别是在教育行业,如何利用视频技术的推动作用?

Polyway总裁白健说:“我们所有人的共同愿望是通过技术使教育更好。通过技术的力量打破教育的不平衡,使每个孩子都有学习的能力,资源教师可以沉入偏远的地区和城市,让视频技术的应用真正在一定程度上改变现状。“

回顾历史,视频云1.0“阶级”时代,教学与学习缺乏互动。在视频云2.0的“互动”时代,虽然交互性得到了提升,但它从未离开过“买卖关系”,即教育机构购买技术产品或服务以实现单一的商业场景或教学目的。 Polyway提出了视频云3.0“智力”时代的概念。如果使用图表,横轴表示各种类型的教育,包括在线教育,学历,继续教育,资格考试等;技术手段,包括点播,直播,实时音频和视频,大数据,深度学习等。当不同类型的教育与不同的技术相交叉时,会出现许多新的火花。 “过去,技术与教育之间只有一种简单的整合。今天,我们将通过视频授权教育来探索相应的神经系统,“白健说。

视频云3.0“智能”时代的特点是:数据为王,操作依赖于数据;可以实现个性化,准确的推荐;内容自由组合,课程快速生成;高清无延迟大屏幕用于增强互动。例如,根据视频市场热点,Polyway开发了一种适应行业发展特点的场景解决方案,以提高在线教育的教学效果。在此过程中,视频服务数据的利用和分析不仅限于视频观看数据,还包括多维数据分析服务,如弹幕内容分析,公众意见反馈分析和视频情节分析。未来,大数据技术也将推动视频服务的发展,大数据分析也将成为Polyway服务的重要功能之一。

给你一双“眼睛”

如今,社会中的“低头家庭”正在变得越来越强大。当你长时间看你的手机时,你不注意眼睛的卫生,或者当你老了,你的眼睛总会有一些问题。我相信很多人都拍了胸部X光片,但是有多少人拍过眼底照片?事实上,许多眼科疾病非常复杂,如果不拍摄眼底照片或仔细检查后很难找到它们。

在人工智能时代,技术可以复制脑力劳动者的体力,并且还有大量的“眼科医生”能够提供有效的诊断能力,使得许多人能够进行眼健康检查。北京致远惠图科技有限公司开发了一种基于人工智能技术的产品,可以检测出17种常见的眼底疾病,准确度超过90%,基本上相当于具有5 - 7年经验的眼科医生的水平。受试者只需拍摄眼底照片并将其输入系统。北京致远惠图科技有限公司开发的系统可以自动勾画病变并做出相应的诊断。

“这就是人工智能必须做的事情。”北京致远惠图科技有限公司医疗总监李伟说:“我们可以复制眼科医生的诊断能力,为社会提供无限数量的眼科医生。 - 7年的诊断能力。 ”“。

AR协助智能制造

目前,在企业数字化转型过程中,工业企业在信息,生产,人力,管理和服务等方面都面临着严峻的挑战。 AR赋予工业物联网权力是一场艰苦的战斗。人工智能技术解决了数据处理和数据分析等问题。 AR技术解决了数据收集,数据显示和人机交互方面的问题。从这个角度来看,人工智能技术与AR技术密切相关。

目前,智能制造业的快速发展对工业互联网的能力提出了更高的要求,如智能物联网,将所有设备连接在一起;数据处理和云计算;在前两者的基础上,为客户提供SaaS服务,包括应用解决方案。

AR在智能制造中能解决什么?通过智能可穿戴设备,AR可以释放人们的双手。此外,AR还可以为工业互联网提供实时信息显示,实现远程交互协作。梁峰泰科技有限公司副总经理吴伦表示,如果要实现上述功能,需要平台支持。梁峰泰科技有限公司正在建设这样一个大型平台,除了AR云服务外,还有相关的底层算法,包括3D场景理解和人机交互算法。 AR云服务包括数据管理,帐户管理,编辑等,还可以支持移动应用程序。梁峰泰科技有限公司依然采用基于增强现实技术的智能眼镜。它与云背景集成并与编辑器连接。系统可以支持工业领域中的许多数据内容交互场景,从而提高工业处理的效率。

如今,Bright Wind Technology的解决方案已应用于中国的华能,上汽,中海油,格力,美的等众多行业领先客户。

继续制作人工智能的“蛋糕”

以上讨论了许多生动的人工智能案例以及行业应用需求。人工智能在提高生产效率和改善人们生活质量方面发挥了重要而积极的作用。那么人工智能将来会在哪里发展?

“算法,计算能力和会计正在成为人工智能时代的焦点。”赛迪顾问有限公司软件与信息服务产业研究中心总经理高丹表示,“人工智能正在引领新一轮技术革命和产业转型。战略技术具有'头鹅'的作用具有强大的溢出效应,应密切关注经济社会发展的需要,充分发挥中国海量数据和大规模市场应用规模优势,坚持以需求为导向,市场化的技术发展道路,积极培育人工智能的创新产品和服务。“

根据赛迪顾问的数据,2017年中国人工智能核心产业规模突破700亿元。随着国家规划的实施,各地区的人工智能建设将逐步展开。预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率为26.2%。

在算法,数据和应用领域,中国和美国处于领先地位,特别是在学术研究,高端人才,技术突破,领先企业,风险投资和应用上岸等关键环节。双打的模式。

我们必须冷静地看待当前的人工智能热潮。人工智能的发展还处于起步阶段,市场高度开放,应用场景众多,市场机会巨大,必将吸引众多参与者。现阶段的主要任务是使人工智能的“蛋糕”更大。

边缘计算成就智能关联

7月18日举行的“2019年物联网创新高峰论坛”吸引了众多与会者停止。如今,物联网,人工智能,边缘计算,5G等技术的快速发展使得“一切都联系在一起,一切都是智能的”不再是遥不可及的梦想。一切都是连通的,一切都很聪明,这将带来新的商机和挑战。 IDC预测,未来将有超过50%的数据在网络边缘进行存储,处理和分析,实时分析和边缘智能将很受欢迎。边缘计算如何促进物联网技术的发展,更好地实现边缘智能值得期待和深入讨论。本论坛以“全面智能边缘计算”为主题,探讨边缘计算和物联网的兴起与发展,以及这些新技术和应用如何促进企业数字化转型。

边缘计算基础设施在物联网时代的挑战

IDC曾预测,到2025年,将有300亿互连设备连接到互联网,将有40亿人通过互联网连接。全球3%的电力将由数据中心消耗。根据一项新的预测,75%的企业数据将在未来七年内在边缘生成。

根据行业,边缘计算的应用场景可以分为商业,工业和电信三个领域。在电信行为的情况下,随着5G的快速发展,人们需要更广泛的覆盖范围,未来基站和接入站的数量将迅速增加。我们需要翻新传统的基站或城市交换中心。这对于电信领域的边缘计算来说是一个巨大的商机。

施耐德电气认为,未来只有三种类型的数据中心:满足超大规模计算和存储需求的中央云数据中心,靠近用户的区域边缘数据中心以及本地边缘计算数据中心。那么,在混合IT架构下我们需要什么样的边缘数据中心?施耐德电气主要电力部门,美国首席技术办公室和数据中心研究中心的主要负责人林宓表示,边缘数据中心必须基于关键任务数据中心。处理并同时实现边缘的灵活性需要建立协作生态系统,部署基于云的管理工具,并通过“分析和人工智能”来控制技术。

施耐德电气发布了几篇关于边缘计算的白皮书,为边缘计算数据中心提供整体解决方案。

数据智能推动未来发展

一切都是连通的,一切都是智能的世界也是一个以数据为核心和基础的世界。如何存储,处理和分析大量数据以帮助公司获得更好的见解?

“算法,计算能力和数据使今天的人工智能和物联网变得热门。人工智能和物联网正在深刻地改变着每个行业。”联想灵拓科技有限公司产品管理与营销高级总监林友生表示,物联网的发展离不开智能化的发展。

如今,每个人都在谈论人工智能和深度学习。无论不断变化的深度学习模式,数据都是永恒的。如今,随着数据量的增加,联想灵拓专注于智能数据管理解决方案和服务,并致力于加速企业的数字化转型。林友生表示,联想灵拓的愿景是建立一个由数据智能驱动的未来。

联想灵拓的最大优势是在双品牌(联想品牌和NetApp品牌)战略的支持下提供一站式全面解决方案,并不断加强本地优化,基于DataFabric帮助用户实现统一数据管理。

在将AI应用于基础架构级别时,Lenovo Lingto可以提供NetApp以使用NVIDIA的ONTAPAI架构。 ONTAPAI测量的性能表明,在整个培训阶段,GPU利用率仍然接近100%。

云和边协同作用

“在边缘方面,未来的发展方向是明智的。”北京酷科数据技术有限公司的首席运营官查建平特别强调智能的演变。 “我们通过数据和独特技术在边缘实现先进智能。我们参与了一些国家和行业。“

边缘的智能语音主要包括几个核心:端到端协作,端到端协作,端到端智能系统协作和端到端协作。通过云到云协作可以实现高级智能。在云中心,可以实现全局数据聚合和共享,海量数据分析和挖掘,复杂模型和AI算法以及算法模型指令推送。在雾计算层面,它主要实现区域数据存储,数据聚合,初步模型训练和上传数据。发出指示;在智能边缘设备侧,主要完成数据计算存储,自学习,任务执行和数据上传。

作为云端协作的关键载体之一,酷派开发了一款轻巧,便携,高度集成且功耗低的智能微服务器,以满足云计算所需的高性能,灵活性和弹性要求。合作。云到云协作的另一项关键技术是“中间的云数据”,它将数据源向下停靠并向上支持数据应用。物联网智能终端是云到云协作不可或缺的另一项关键技术。基于先进的电力线载波通信技术,结合物联网智能终端,实现了新的能源物联网远程监控平台,已广泛应用于智能城市,电力系统,工业园区和环保领域。

云到云协作有很多应用场景,包括气象数据服务,无人机检测,工业物联网数据协作,水生态管理“一图”,电力物联网和无处不在的电力物联网。

推广成熟的应用模型并培养新兴的商业模式

从产业角度看,物联网产业的快速发展将推动MEMS产业的发展;从技术角度来看,5G通信技术日趋成熟,促使RF MEMS成为一个增长点;从应用的角度来看,汽车,通信和消费电子产品的需求已经升级,带动了行业的快速增长。

意见建议:积极构建物联网和传感器发展的生态环境;通过智慧城市建设促进公共设施和服务系统的应用;加大研发力度,完善协同创新体系;通过关键领域的突破,加速进入高端传感器市场;模型,培育新兴商业模式;促进成熟的应用模型和培育新兴的商业模式。

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